[TDC] 이미지 분류 구현 - CNN

1. Convolution Neural Network개념 1-1. 개념 Convolution Neural Network란? 인간이 눈으로 물체를 인식하는 것을 모방하여, 컴퓨터가 이미지를 처리하는 기술 인간이 물체를 인식하는 과정을 Convolution 연산을 통해 모방 이를 확장 및 응용하여, 컴퓨터에게 이미지를 처리할 수 있도록 하는 기법 1-2. 간단 구조 및 처리원리 CNN의 구조는 크게 Feature Extractor와 Classifier로 구성되어 있음 1) Feature Extractor란 이미지의 영역들에서 특징을 추출하는 Convolution, Pooling으로 구성 2) Classifier는 추출된 특징들로 실제 클래스를 분류하는 Fully Connected Layer로 구성 CNN은 ..

[TDC] Multi Layer Perceptron 개념 및 실습

1. Multi Layer Perceptron 이론 1-1. 다중 신경망 모델이란? - Multi Layer Perceptron은 여러 층의 뉴런들을 쌓아 구성한 신경망 모델을 의미한다. 1-2. 구조 - Input Layer(X1...Xm)와 hidden Layer1~ hiddne LayerN, Output Layer(Y1...)로 구성되어 있다. - 특정 데이터셋으로 해당 알고리즘으로 학습시킨 모델(일종의 자동생성된 함수) 결과물은 x를 입력했을 때, 정답 y를 반환하는 식으로 동작한다. - 각 layer 간에는 모든 node까리 서로 연결되어 weight를 가지는 것이 특징이다. - 학습 파라미터 수에 비해, 성능이 높지는 않아 효율적이지는 않음 2. Multi Layer Perceptron 실습 ..

[TDC] TDC 시험 준비 전략 및 환경구성, TensorFlow 개요

1. TDC 시험 준비 1-1. TDC 신청 및 결제 1) 공식 참고 사이트 - TDC 시험 신청 공식 사이트 주소 : https://www.tensorflow.org/certificate TensorFlow 개발자 인증서 받기 - TensorFlow TensorFlow 인증서 프로그램을 통과하여 TensorFlow를 활용한 딥 러닝 및 ML 문제 해결 숙련도를 입증하세요. www.tensorflow.org - TDC 개발 인증 응시자 안내서 pdf 파일 주소 : https://www.tensorflow.org/extras/cert/TF_Certficate_Candidate_Handbook_ko.pdf 2) 시험 사전 준비사항 - Google 계정 - 신분증 전면 후면 사진 - 개인 증명 사진 - 웹캠이..

[DB] 공통코드, 도메인 부수기

[Java] CheatSheet

# 기본 main 함수를 포함한 클래스 public class HelloWorld { # main 함수는 public static으로 선언되어 있고, 프로그램 실행시 Entry Point로 작용 public static void main(String[] args) // main 함수 { System.out.print("Hello, World!"); } } Q. main 함수가 public static으로 선언해야 하는 이유? main 메소드 같은 경우는 객체를 생성하지 않아도 자동으로 실행되어 작업을 수행해야하는 부분(프로그램의 Entry Point)이기 때문에 static으로 선언합니다. JVM은 실행 시점에 static 함수 중, 이름이 "main"으로 되어 있을 경우, 자동으로 호출합니다. JVM이..

[알고리즘] 1. 개요

아래는 각종 코딩테스트의 출제 유형 비율이라고 한다. 최근 사내 코딩 시험에서, 번번히 낮은 점수를 받으면서 슬슬 "내가 진짜 능력이 없어서인가? 노력이 없어서인가?"라는 질문이 올라왔다. 나도 "제대로 배우면 충분히 쉽게 고득점 받을 수 있는건데, 일이 바빠서인지" , 아니면 "아무리 노력해도 나의 능력 부족이었는지" 검증해보고자 한다. 실무에서 그렇게까지 중요하지도 않은 알고리즘 문제가지고, 계속 평가를 받으니 기분이 매우 나빠지더라. 예전에 수학 문제 어려워하던 친구들의 마음이 이제서야 이해가 간다. 이전에 해왔던 수학 공부처럼, 알고리즘 공부 또한 기초부터 탄탄하게 쌓은 후, 알고리즘 이론에 대해 제대로 공부한 이후 매우 쉬운 난이도의 문제 3개를 풀고, 해석을 달 예정이다. 그리고 적용 3문제와..