Certificates 검색 결과
6 개의 검색 결과가 있습니다.
Certificates/[AI] TDC

[TDC] colab 사용법

Ctrl + M, M : 코드셀을 마크셀로 변경 Ctrl + M, A : 위에 새로운 셀 생성 Ctrl + M, B : 아래에 새로운 셀 생성 Tensorflow는 딥러닝 프레임워크 PyTorch 와 양대산맥 Epoch : 전체 데이터가 모두 학습한 단위 30 Epoch : 60000만개에 대한 30번 학습하겠다 Loss : 정답 값의 오차, 낮을 수록 좋다 Accuracy(acc) : 정확도, 높을수록 좋다 2,3,4번 2. 회귀(연속된 수치 예측) -> 1, 5번 Sequential 모델링 4. 컴파일(compile) : 모델을 생성 -> Optimizer, loss ,matric 5. 학습(fit) : 모델을 학습 (6)예측(predict) -> 구글 채점 y = a*x + b; 나의 예측 모델 :..

2021. 11. 10. 20:58
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[TDC] Time Series Forecasting 개념

1. 시계열 예측이란? Time Series Forecasting이란? "기존에 다루던 분류(Classification)와는 다르게 출력값을 예측하는 회귀(Regression)의 일종"이다. - 가격이나 확률 같이 연속된 출력 값을 예측하는 것이 목적이며, 이를 위해서 시간에 따라 연속된 데이터를 사용 - 대체로 csv와 같은 정형화된 데이터를 주요 사용하기에, 데이터 전처리 방식이 다른 분류(Classfication) 문제들과는 차이가 존재 ex) 고속도로 통행량에 따른 피서객 예측? ex) 6시간의 기록이 주어졌을 때, 앞으로 1시간의 미래를 예측하는 모델 - Time Series Forecasting의 구성 Dense -> Conv1D -> RNN 3가지 Layer로 구성됨 - 마지막에 RNN이 사..

2021. 5. 25. 15:42
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[TDC] Natural Language Understanding 개념

1. NLU 개념 Natural Language Understanding이란? 인간의 자연어를 모델이 이해하도록 하는 분야 자연어를 모델이 곧바로 이해할 수 없기 때문에, 자연어를 모델이 이해할 수 있도록 데이터를 가공하는 과정을 포함한다. 1-1. 자연어 처리 프로세스 1) 토크나이징(Tokenizing) 토크나이징이란? "자연어를 분석하기 위해 각각 의미를 가지는 가장 작은 단위의 토큰으로 쪼개는 작업" - 영어의 경우 : 띄어쓰기 단위, 어절 단위로 의미가 쪼개짐 - 한국어의 경우 : 조사 등으로 인해 띄어쓰기 단위가 아닌 형태소 단위의 분석을 주로 사용 (대표적인 Python 라이브러리 KoNLPy 패키지 제공) ex)난 배가 고프다 -> 나 / 배 / 가 / 고프다 각 토큰은 확실한 각자의 의미..

2021. 5. 25. 15:26
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[TDC] 이미지 분류 구현 - CNN

1. Convolution Neural Network개념 1-1. 개념 Convolution Neural Network란? 인간이 눈으로 물체를 인식하는 것을 모방하여, 컴퓨터가 이미지를 처리하는 기술 인간이 물체를 인식하는 과정을 Convolution 연산을 통해 모방 이를 확장 및 응용하여, 컴퓨터에게 이미지를 처리할 수 있도록 하는 기법 1-2. 간단 구조 및 처리원리 CNN의 구조는 크게 Feature Extractor와 Classifier로 구성되어 있음 1) Feature Extractor란 이미지의 영역들에서 특징을 추출하는 Convolution, Pooling으로 구성 2) Classifier는 추출된 특징들로 실제 클래스를 분류하는 Fully Connected Layer로 구성 CNN은 ..

2021. 5. 25. 14:21
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[TDC] Multi Layer Perceptron 개념 및 실습

1. Multi Layer Perceptron 이론 1-1. 다중 신경망 모델이란? - Multi Layer Perceptron은 여러 층의 뉴런들을 쌓아 구성한 신경망 모델을 의미한다. 1-2. 구조 - Input Layer(X1...Xm)와 hidden Layer1~ hiddne LayerN, Output Layer(Y1...)로 구성되어 있다. - 특정 데이터셋으로 해당 알고리즘으로 학습시킨 모델(일종의 자동생성된 함수) 결과물은 x를 입력했을 때, 정답 y를 반환하는 식으로 동작한다. - 각 layer 간에는 모든 node까리 서로 연결되어 weight를 가지는 것이 특징이다. - 학습 파라미터 수에 비해, 성능이 높지는 않아 효율적이지는 않음 2. Multi Layer Perceptron 실습 ..

2021. 5. 25. 13:40
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[TDC] TDC 시험 준비 전략 및 환경구성, TensorFlow 개요

1. TDC 시험 준비 1-1. TDC 신청 및 결제 1) 공식 참고 사이트 - TDC 시험 신청 공식 사이트 주소 : https://www.tensorflow.org/certificate TensorFlow 개발자 인증서 받기 - TensorFlow TensorFlow 인증서 프로그램을 통과하여 TensorFlow를 활용한 딥 러닝 및 ML 문제 해결 숙련도를 입증하세요. www.tensorflow.org - TDC 개발 인증 응시자 안내서 pdf 파일 주소 : https://www.tensorflow.org/extras/cert/TF_Certficate_Candidate_Handbook_ko.pdf 2) 시험 사전 준비사항 - Google 계정 - 신분증 전면 후면 사진 - 개인 증명 사진 - 웹캠이..

2021. 5. 25. 11:30